Data Interoperability in Learning Analytics – Review of Literature
Published in 2024 Latin American Computer Conference (CLEI), 2024
Este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre interoperabilidade de dados no contexto de Learning Analytics, com ênfase na importância da padronização e integração de dados educacionais provenientes de diferentes fontes e sistemas. A revisão contempla os principais padrões utilizados atualmente, como xAPI, Caliper, LTI, entre outros, além de discutir os principais desafios técnicos e conceituais relacionados à troca e agregação de dados em ambientes educacionais digitais. Os resultados da análise indicam uma tendência crescente na adoção de abordagens interoperáveis, destacando oportunidades para melhorar a personalização da aprendizagem, a avaliação e a tomada de decisão baseada em dados nas instituições de ensino.
Recommended citation: Rocha, J. C., Ramos, V., Cechinel, C., Hernández-Leal, E. J., Munoz, R., & Primo, T. T. (2024, August). Data Interoperability in Learning Analytics – Review of Literature. In 2024 Latin American Computer Conference (CLEI) (pp. 1–8). IEEE.
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