Learning Analytics para Moodle em uma Arquitetura na Nuvem
Published in Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA), 2023
Este trabalho propõe uma arquitetura escalável baseada em computação em nuvem para apoiar a coleta, o processamento e a análise de dados educacionais extraídos do ambiente virtual Moodle. A proposta visa facilitar a aplicação de técnicas de Learning Analytics em larga escala, especialmente para a predição de risco acadêmico em cursos a distância ou híbridos oferecidos por instituições de ensino brasileiras. A solução desenvolvida integra diferentes camadas, desde a ingestão de dados até a apresentação de resultados em dashboards, com foco em flexibilidade, reusabilidade e escalabilidade. Os testes realizados demonstraram a viabilidade da arquitetura tanto em termos de desempenho quanto de aplicabilidade prática, permitindo que instituições de diferentes portes possam se beneficiar de insights gerados a partir de seus próprios dados educacionais.
Recommended citation: Cechinel, C., Queiroga, E. M., Primo, T. T., Ramos, V. F. C., Muñoz, R., Machado, M., ... & Almeida, J. (2023, November). Learning analytics para moodle em uma arquitetura na nuvem: uma solução escalável para predição de risco academico. In Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA) (pp. 128–137). SBC.
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